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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
台湾2022年气温持续偏暖 南部雨量近30年来最少****** 中新社台北12月30日电 台湾气象部门30日表示，2022年台湾气温持续偏暖，雨量呈现北多南少的状况，南部雨量出现近30年以来最少。 综合中央社、中时电子报等台湾媒体报道，台“中央气象局”预报中心主任吕国臣介绍，截至12月27日，2022年全台11站平均气温为24.1摄氏度；气候特征为春季正常偏暖，梅雨季偏冷且降雨集中，夏季高温少雨，侵台台风偏少，秋冬季先暖后冷。整体而言，各地气温偏暖。 数据显示，今年台湾雨量呈现北多南少的状况，南部的台南、恒春及大武站平均雨量只有1299毫米，创下近30年来最少纪录。 台“中央气象局”表示，目前中、东太平洋的冷海温逐渐减弱，预测拉尼娜现象将持续到明年春季后恢复正常，研判明年第一季台湾各地平均气温正常的概率较大，雨量为正常到偏少。 该部门还提醒，适值台湾南部水库水位大多偏低，呼吁民众爱惜水资源、注意节约用水，同时提醒每年1月和2月是最冷的月份，冬季平均气温即使偏暖，仍间有低温出现，应适时做好御寒措施。(完) （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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